autowzry-agent

项目状态与开发计划

项目: autowzry-agent 当前版本: v0.1-dev 开发模式: 离线视频学习 最后更新: 2025-11-21

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✅ 已完成功能

核心模块

• Config模块（简化配置管理）
• Reward模块（奖励计算）
• DataManager（数据收集、标记、保存）
• TrainingBuffer（数据加载、采样、保存验证）
• Trainer（DQN训练器）
• CompatibilityLayer（兼容层，支持离线/在线模式）

数据管理

• 数据收集（从视频/设备）
• 数据标记（动作+奖励）
• HDF5帧范围提取功能
• 支持非连续帧编号
• 数据验证工具（check_buffer.py）

训练流程

• 完整训练流程（数据收集→标记→训练→对战）
• DQN强化学习算法
• 轻量级模型（88K参数）

脚本工具

• collect_from_video.py - 从视频收集数据
• collect_from_device.py - 从设备收集数据
• label_data.py - 标记数据
• extract_data.py - HDF5帧范围提取
• train.py - 模型训练
• battle.py - 模型测试与对战（支持离线/在线）
• check_buffer.py - Buffer数据验证
• test_pipeline.py - 端到端自动化测试

配置管理

• 统一的–config参数（所有脚本）
• 统一的–output参数（支持固定文件名）
• 区分agent配置和autowzry配置

文档系统

• 快速开始指南（quickstart.md）
• 架构文档（ARCHITECTURE.md）
• Agent协作规范（AGENT_COLLABORATION_RULES.md）
• 开发日志系统

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⏳ 待开发功能

训练增强

• attack和skill的训练（当前只训练move）
• target network（更稳定的训练）
• 在线训练（边对战边学习）

数据收集

• 更多训练数据收集
• 数据增强技术

模型优化

• 模型架构优化
• 超参数调优

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📊 项目统计

• 核心模块: 6个
• 执行脚本: 8个
• 文档文件: 10+
• 开发周期: 2025-11-12 至今